Google DeepMind 推 Gemini Robotics 革新機器人

概要 

• Google DeepMind 推 Gemini Robotics，提升機器人能力。
• 融合視覺語言動作，適應多任務環境。
• Gemini Robotics-ER 增強空間推理，助開發。
• 含安全設計，目標 2025 年通用機器人應用。

內文

2025 年 3 月 12 日，Google DeepMind 推出 Gemini Robotics，一款尖端 AI 模型，旨在提升機器人於不同物理形態下的能力。基於 Gemini 2.0 框架，此創新賦予機器人先進推理與適應性，使其能以類人精度執行現實世界的任務。

不同於傳統僅限數位輸出的 AI，Gemini Robotics 融合視覺、語言與動作，讓機器人能無縫解讀環境並執行指令。從摺紙到導航動態空間，此模型展現多功能性，主要以 ALOHA 2 雙臂平台訓練，但可適應如 Franka 臂等多種系統。

配套模型 Gemini Robotics-ER 增強空間感知，讓開發者將複雜推理嵌入自訂機器人設計中。Google 與 Boston Dynamics、Apptronik 等公司合作，推動家用助理到工業自動化的實用應用，截至 2025 年 3 月 13 日。

安全至關重要，Google DeepMind 融入受阿西莫夫三定律啟發的「機器人憲法」，確保機器人優先考慮人類安全與倫理行為。此推出使 Google 與 OpenAI 等競爭對手較量，加速 2025 年通用機器人競賽。來源: Analytics India Magazine

分析 

Gemini Robotics 或重塑產業，讓機器人適應多任務與環境。物流上，具實時空間推理的機器人可優化倉庫運作，降低成本與延誤—DHL 的機器人應用已示此潛力。家庭或見 AI 助理處理如打包午餐的家務，提升便利，X 貼文稱讚其靈巧。至 2026 年，製造業或採用這些適應性機器人，提升小企業生產力，無需昂貴專用機。然而，挑戰不少。高計算需求或限於資金雄厚實體，擴大技術差距—農村或初創公司可能落後，如 Kosmos-1 擴展問題。手動行業工作或減少，雖機器人維修新職或出現。儘管有安全措施，若推理於不可測環境失誤，風險仍存，X 趨勢有此憂。文化上，依賴多能 AI 或改變社會規範，使機器人存在常態化。Google 對 OpenAI 的優勢或加速人形機器人採用，但成功靠價格與無誤執行，至十年末或設機器人標準。